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【转】HashMap 和 HashTable 到底哪不同 ?
阅读量:5237 次
发布时间:2019-06-14

本文共 9304 字,大约阅读时间需要 31 分钟。

HashMap和HashTable有什么不同?在面试和被面试的过程中,我问过也被问过这个问题,也见过了不少回答,今天决定写一写自己心目中的理想答案。

代码版本

JDK每一版本都在改进。本文讨论的HashMap和HashTable基于JDK 1.7.0_67。源码见这里

1. 时间

HashTable产生于JDK 1.1,而HashMap产生于JDK 1.2。从时间的维度上来看,HashMap要比HashTable出现得晚一些。

2. 作者

以下是HashTable的作者:

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
*
@author
Arthur van Hoff
*
@author
Josh Bloch
*
@author
Neal Gafter

以下是HashMap的作者:

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以下代码及注释来自java.util.HashMap
 
*
@author
Doug Lea
*
@author
Josh Bloch
*
@author
Arthur van Hoff
*
@author
Neal Gafter

可以看到HashMap的作者多了大神Doug Lea。不了解Doug Lea的,可以看这里。

3. 对外的接口(API)

HashMap和HashTable都是基于哈希表来实现键值映射的工具类。讨论他们的不同,我们首先来看一下他们暴露在外的API有什么不同。

3.1 Public Method

下面两张图,我画出了HashMap和HashTable的类继承体系,并列出了这两个类的可供外部调用的公开方法。

从图中可以看出,两个类的继承体系有些不同。虽然都实现了Map、Cloneable、Serializable三个接口。但是HashMap继承自抽象类AbstractMap,而HashTable继承自抽象类Dictionary。其中Dictionary类是一个已经被废弃的类,这一点我们可以从它代码的注释中看到:

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以下代码及注释来自java.util.Dictionary
 
* <strong>NOTE: This
class
is obsolete. New implementations should
* implement the Map
interface
, rather than extending
this
class
.</strong>

同时我们看到HashTable比HashMap多了两个公开方法。一个是elements,这来自于抽象类Dictionary,鉴于该类已经废弃,所以这个方法也就没什么用处了。另一个多出来的方法是contains,这个多出来的方法也没什么用,因为它跟containsValue方法功能是一样的。代码为证:

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
 
public
synchronized
boolean
contains(Object value) {
     
if
(value ==
null
) {
         
throw
new
NullPointerException();
     
}
 
     
Entry tab[] = table;
     
for
(
int
i = tab.length ; i-- >
0
;) {
         
for
(Entry<K,V> e = tab[i] ; e !=
null
; e = e.next) {
             
if
(e.value.equals(value)) {
                 
return
true
;
             
}
         
}
     
}
     
return
false
;
 
}
 
 
public
boolean
containsValue(Object value) {
     
return
contains(value);
 
}

所以从公开的方法上来看,这两个类提供的,是一样的功能。都提供键值映射的服务,可以增、删、查、改键值对,可以对建、值、键值对提供遍历视图。支持浅拷贝,支持序列化。

3.2 Null Key & Null Value

HashMap是支持null键和null值的,而HashTable在遇到null时,会抛出NullPointerException异常。这并不是因为HashTable有什么特殊的实现层面的原因导致不能支持null键和null值,这仅仅是因为HashMap在实现时对null做了特殊处理,将null的hashCode值定为了0,从而将其存放在哈希表的第0个bucket中。我们一put方法为例,看一看代码的细节:

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
public
synchronized
V put(K key, V value) {
 
    
// 如果value为null,抛出NullPointerException
    
if
(value ==
null
) {
        
throw
new
NullPointerException();
    
}
 
    
// 如果key为null,在调用key.hashCode()时抛出NullPointerException
 
    
// ...
}
 
 
以下代码及注释来自java.util.HasMap
 
public
V put(K key, V value) {
    
if
(table == EMPTY_TABLE) {
        
inflateTable(threshold);
    
}
    
// 当key为null时,调用putForNullKey特殊处理
    
if
(key ==
null
)
        
return
putForNullKey(value);
    
// ...
}
 
private
V putForNullKey(V value) {
    
// key为null时,放到table[0]也就是第0个bucket中
    
for
(Entry<K,V> e = table[
0
]; e !=
null
; e = e.next) {
        
if
(e.key ==
null
) {
            
V oldValue = e.value;
            
e.value = value;
            
e.recordAccess(
this
);
            
return
oldValue;
        
}
    
}
    
modCount++;
    
addEntry(
0
,
null
, value,
0
);
    
return
null
;
}

4. 实现原理

本节讨论HashMap和HashTable在数据结构和算法层面,有什么不同。

4.1 数据结构

HashMap和HashTable都使用哈希表来存储键值对。在数据结构上是基本相同的,都创建了一个继承自Map.Entry的私有的内部类Entry,每一个Entry对象表示存储在哈希表中的一个键值对。

Entry对象唯一表示一个键值对,有四个属性:

-K key 键对象

-V value 值对象
-int hash 键对象的hash值
-Entry entry 指向链表中下一个Entry对象,可为null,表示当前Entry对象在链表尾部

可以说,有多少个键值对,就有多少个Entry对象,那么在HashMap和HashTable中是怎么存储这些Entry对象,以方便我们快速查找和修改的呢?请看下图。

上图画出的是一个桶数量为8,存有5个键值对的HashMap/HashTable的内存布局情况。可以看到HashMap/HashTable内部创建有一个Entry类型的引用数组,用来表示哈希表,数组的长度,即是哈希桶的数量。而数组的每一个元素都是一个Entry引用,从Entry对象的属性里,也可以看出其是链表的节点,每一个Entry对象内部又含有另一个Entry对象的引用。

这样就可以得出结论,HashMap/HashTable内部用Entry数组实现哈希表,而对于映射到同一个哈希桶(数组的同一个位置)的键值对,使用Entry链表来存储(解决hash冲突)。

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
/**
 
* The hash table data.
 
*/
private
transient
Entry<K,V>[] table;
 
 
以下代码及注释来自java.util.HashMap
 
/**
 
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
 
*/
transient
Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

从代码可以看到,对于哈希桶的内部表示,两个类的实现是一致的。

4.2 算法

上一小节已经说了用来表示哈希表的内部数据结构。HashMap/HashTable还需要有算法来将给定的键key,映射到确定的hash桶(数组位置)。需要有算法在哈希桶内的键值对多到一定程度时,扩充哈希表的大小(数组的大小)。本小节比较这两个类在算法层面有哪些不同。

初始容量大小和每次扩充容量大小的不同。先看代码:

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
// 哈希表默认初始大小为11
public
Hashtable() {
    
this
(
11
,
0
.75f);
}
 
protected
void
rehash() {
    
int
oldCapacity = table.length;
    
Entry<K,V>[] oldMap = table;
 
    
// 每次扩容为原来的2n+1
    
int
newCapacity = (oldCapacity <<
1
) +
1
;
    
// ...
}
 
 
以下代码及注释来自java.util.HashMap
 
// 哈希表默认初始大小为2^4=16
static
final
int
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY =
1
<<
4
;
// aka 16
 
void
addEntry(
int
hash, K key, V value,
int
bucketIndex) {
    
// 每次扩充为原来的2n
    
if
((size >= threshold) && (
null
!= table[bucketIndex])) {
       
resize(
2
* table.length);
}

可以看到HashTable默认的初始大小为11,之后每次扩充为原来的2n+1。HashMap默认的初始化大小为16,之后每次扩充为原来的2倍。还有我没列出代码的一点,就是如果在创建时给定了初始化大小,那么HashTable会直接使用你给定的大小,而HashMap会将其扩充为2的幂次方大小。

也就是说HashTable会尽量使用素数、奇数。而HashMap则总是使用2的幂作为哈希表的大小。我们知道当哈希表的大小为素数时,简单的取模哈希的结果会更加均匀(具体证明,见这篇文章),所以单从这一点上看,HashTable的哈希表大小选择,似乎更高明些。但另一方面我们又知道,在取模计算时,如果模数是2的幂,那么我们可以直接使用位运算来得到结果,效率要大大高于做除法。所以从hash计算的效率上,又是HashMap更胜一筹。

所以,事实就是HashMap为了加快hash的速度,将哈希表的大小固定为了2的幂。当然这引入了哈希分布不均匀的问题,所以HashMap为解决这问题,又对hash算法做了一些改动。具体我们来看看,在获取了key对象的hashCode之后,HashTable和HashMap分别是怎样将他们hash到确定的哈希桶(Entry数组位置)中的。

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
// hash 不能超过Integer.MAX_VALUE 所以要取其最小的31个bit
int
hash = hash(key);
int
index = (hash &
0x7FFFFFFF
) % tab.length;
 
// 直接计算key.hashCode()
private
int
hash(Object k) {
    
// hashSeed will be zero if alternative hashing is disabled.
    
return
hashSeed ^ k.hashCode();
}
 
 
以下代码及注释来自java.util.HashMap
int
hash = hash(key);
int
i = indexFor(hash, table.length);
 
// 在计算了key.hashCode()之后,做了一些位运算来减少哈希冲突
final
int
hash(Object k) {
    
int
h = hashSeed;
    
if
(
0
!= h && k
instanceof
String) {
        
return
sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
    
}
 
    
h ^= k.hashCode();
 
    
// This function ensures that hashCodes that differ only by
    
// constant multiples at each bit position have a bounded
    
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    
h ^= (h >>>
20
) ^ (h >>>
12
);
    
return
h ^ (h >>>
7
) ^ (h >>>
4
);
}
 
// 取模不再需要做除法
static
int
indexFor(
int
h,
int
length) {
    
// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
    
return
h & (length-
1
);
}

正如我们所言,HashMap由于使用了2的幂次方,所以在取模运算时不需要做除法,只需要位的与运算就可以了。但是由于引入的hash冲突加剧问题,HashMap在调用了对象的hashCode方法之后,又做了一些位运算在打散数据。关于这些位计算为什么可以打散数据的问题,本文不再展开了。感兴趣的可以看这里。

如果你有细心读代码,还可以发现一点,就是HashMap和HashTable在计算hash时都用到了一个叫hashSeed的变量。这是因为映射到同一个hash桶内的Entry对象,是以链表的形式存在的,而链表的查询效率比较低,所以HashMap/HashTable的效率对哈希冲突非常敏感,所以可以额外开启一个可选hash(hashSeed),从而减少哈希冲突。因为这是两个类相同的一点,所以本文不再展开了,感兴趣的看这里。事实上,这个优化在JDK 1.8中已经去掉了,因为JDK 1.8中,映射到同一个哈希桶(数组位置)的Entry对象,使用了红黑树来存储,从而大大加速了其查找效率。

5. 线程安全

我们说HashTable是同步的,HashMap不是,也就是说HashTable在多线程使用的情况下,不需要做额外的同步,而HashMap则不行。那么HashTable是怎么做到的呢?

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
public
synchronized
V get(Object key) {
    
Entry tab[] = table;
    
int
hash = hash(key);
    
int
index = (hash &
0x7FFFFFFF
) % tab.length;
    
for
(Entry<K,V> e = tab[index] ; e !=
null
; e = e.next) {
        
if
((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            
return
e.value;
        
}
    
}
    
return
null
;
}
 
public
Set<K> keySet() {
    
if
(keySet ==
null
)
        
keySet = Collections.synchronizedSet(
new
KeySet(),
this
);
    
return
keySet;
}

可以看到,也比较简单,就是公开的方法比如get都使用了synchronized描述符。而遍历视图比如keySet都使用了Collections.synchronizedXXX进行了同步包装。

6. 代码风格

从我的品位来看,HashMap的代码要比HashTable整洁很多。下面这段HashTable的代码,我就觉着有点混乱,不太能接受这种代码复用的方式。

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以下代码及注释来自java.util.HashTable
 
/**
 
* A hashtable enumerator class.  This class implements both the
 
* Enumeration and Iterator interfaces, but individual instances
 
* can be created with the Iterator methods disabled.  This is necessary
 
* to avoid unintentionally increasing the capabilities granted a user
 
* by passing an Enumeration.
 
*/
private
class
Enumerator<T>
implements
Enumeration<T>, Iterator<T> {
    
Entry[] table = Hashtable.
this
.table;
    
int
index = table.length;
    
Entry<K,V> entry =
null
;
    
Entry<K,V> lastReturned =
null
;
    
int
type;
 
    
/**
     
* Indicates whether this Enumerator is serving as an Iterator
     
* or an Enumeration.  (true -> Iterator).
     
*/
    
boolean
iterator;
 
    
/**
     
* The modCount value that the iterator believes that the backing
     
* Hashtable should have.  If this expectation is violated, the iterator
     
* has detected concurrent modification.
     
*/
    
protected
int
expectedModCount = modCount;
 
    
Enumerator(
int
type,
boolean
iterator) {
        
this
.type = type;
        
this
.iterator = iterator;
    
}
     
    
//...
 
}

7. HashTable已经被淘汰了,不要在代码中再使用它。

以下描述来自于HashTable的类注释:

If a thread-safe implementation is not needed, it is recommended to use HashMap in place of Hashtable. If a thread-safe highly-concurrent implementation is desired, then it is recommended to use java.util.concurrent.ConcurrentHashMap in place of Hashtable.

简单来说就是,如果你不需要线程安全,那么使用HashMap,如果需要线程安全,那么使用ConcurrentHashMap。HashTable已经被淘汰了,不要在新的代码中再使用它。

8. 持续优化

虽然HashMap和HashTable的公开接口应该不会改变,或者说改变不频繁。但每一版本的JDK,都会对HashMap和HashTable的内部实现做优化,比如上文曾提到的JDK 1.8的红黑树优化。所以,尽可能的使用新版本的JDK吧,除了那些炫酷的新功能,普通的API也会有性能上有提升。

为什么HashTable已经淘汰了,还要优化它?因为有老的代码还在使用它,所以优化了它之后,这些老的代码也能获得性能提升。

Reference

  • https://github.com/ZhaoX/jdk-1.7-annotated/blob/master/src/java/util/HashMap.java
  • https://github.com/ZhaoX/jdk-1.7-annotated/blob/master/src/java/util/Hashtable.java

转载于:https://www.cnblogs.com/didiaoxiong/p/9234653.html

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